6月24日凌晨，美国佛罗里达州迈阿密一栋12层的高楼部分楼层发生坍塌，导致至少3人死亡，多人受伤，至少99人下落不明。

据透露，这栋倒塌的楼房在上世纪90年代就被检测出下沉迹象。事故发生时，这栋大楼正在进行屋顶维修，但尚不清楚这是否是导致坍塌的原因。虽然大楼倒塌的原因尚不明晰，但房屋倒塌大多由于房龄太大，房屋的随意改造，以及地基不牢等因素。

而房屋倒塌前往往会有迹象显示，例如地面实然下陷、空鼓或者是裂缝突然加大；承重柱、梁、板或墙体出现严重裂缝或不正常的变形等。大部分倒塌是因楼体变形从裂缝处开始扩展的。结构倾斜变形是导致楼房失稳倒塌的主要特征，特别是整体性差或已经受损的房屋，内部应力分布不均，一旦变形倾斜，内部应力会迅速变化，局部承重结构断裂失效后会连带其他部分迅速坍塌。

虽然按常规方法可以对房屋进行检测和观测，但由于人工监测的周期长，误差大，且不能实现采集动态数据进行分析，导致房屋安全难以得到有效保障。利用自动化的采集方案就可以避免这些问题，倾角仪测记法是目前最先进的监测手段。

倾角仪具有连续读数、自动记录和数字传输的功能。监测建筑上部层面倾斜时，倾角仪可安置在建筑顶层或需要观测的楼层的楼板上。监测基础倾斜时，倾角仪可安置在基础面上，以所测楼层或基础面的水平倾角变化值反映和分析建筑倾斜的变化程度。

BWM826是一款数字输出高精度倾角仪，测量最高精度0.005°，工作温度-40℃-+85℃。产品采用高精度MEMS加速度计和高分辨力差分数模转换器，内置自动补偿和滤波算法，很大程度消除了环境变化造成的误差。把静态重力场的变化转换为倾角变化，通过数字方式直接输出水平倾角数值。

利用物联网传感技术，为房屋安全自动化实时监测与事故预警系统提供支持，北微惯性姿态传感器将在房屋建筑倾斜监测方面继续努力，为保障人们的生命财产安全保驾护航。

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