根据地质灾害的变化情况和发展规律，建立了一套针对地质灾害的自动化监测系统。通过对隐患灾体的地表变形、深部变形、滑坡推力、地下水位、降雨量、视频监控等进行监测，对隐患灾体布设相关监测传感器，并将传感器采集的数据传输至通用数据采集箱中进行初步的解算后，上传云平台进行远程在线实时监控，做到灾害预警，从而保障人民的生命财产安全。

  崩塌监测  

崩塌成因：

崩塌又称崩落、垮塌或塌方，是指由于地壳活动等内动力地质作用、日晒雨淋等外动力地质作用引发的岩土体开裂。用四个字概括就是：裂、陡、空、落。

崩塌危害：

崩塌会使建筑物，有时甚至使整个居民点遭到毁坏，使公路和铁路被掩埋。由崩塌带来的损失，不单是建筑物毁坏的直接损失，并且常因此而使交通中断，给运输带来重大损失。

监测方法：

无线微功耗地灾监测仪主要通过对危岩体的轴面角变化情况进行监测，达到对整个崩塌过程实时监测预警的目的。

在山区、公路、铁路周围的危岩体上加装监测点，当监测数据超过设定预警阈值时即时启动报警程序，以避免人员伤亡和减小财产损失。

（崩塌监测部署图）

  滑坡监测  

滑坡成因：

滑坡的活动时间主要与诱发滑坡的各种外界因素有关，如地震、降温、冻融、海啸、风暴潮及人类活动等。

滑坡危害：

滑坡对乡村最主要的危害是摧毁农田、房舍、伤害人畜、毁坏森林、道路以及农业机械设施和水利水电设施等，有时甚至给乡村造成毁灭性灾害。

监测方法：

高边坡监测主要采用微功耗多功能地灾监测仪、GNSS、深部位移、水位、降雨量监测等手段。按照监测断面部署相应监测设备，从高边坡倾斜、裂缝已经表层到深部进行立监测，同时对 降雨量、地下水等诱发因素 进行全面监测。整体监测边坡的稳定性。

（滑坡监测部署图）

  泥石流监测  

基于MEMS技术的地表及深部位移监测技术对土石固体物质进行实时全天候监测，并配合其他物联网监测设备采集整体地质环境与气象环境数据，通过大数据智能化云监测平台进行综合数据分析，实时掌握监测体的变形情况与地质环境、气象环境变动情况，对潜在地质安全隐患进行全方位监测。

（泥石流监测部署图）

  系统架构  

  技术架构  

  监测设备  

  设备选取  

根据地质灾害的变化情况和发展规律，通过对隐患灾体的地表变形、深部变形、滑坡推力、地下水位、降雨量、视频监控等进行监测，对不同的隐患灾体布设相关监测传感器，并将传感器采集的数据传输至通用数据采集箱中进行初步的解算后，上传云平台进行远程在线实时监控，提前预测隐患危害。

  陕西宁强县边坡监测  

宁强县位于陕西省西南隅，北依秦岭，南枕巴山。5．12地震后，坡体产生多处裂缝，坡体下错，加剧滑坡体的变形破坏。经过地质勘察，滑坡周界呈圆弧形，滑体平面形态呈舌状，近南北向展布。滑坡后缘沿山脊展布，西边界为坡体边缘，东边以冲沟为界，前缘呈弧形沿河谷分布。滑坡体南北长100～150m，东西宽380m，坡向128°～165°。滑坡后缘高程640～660m，前缘高程603—604m，高差40～60m。

滑坡地质灾害预防是人类面对自然的重大课题之一。该远程监测系统通过监测边坡应力平衡一失衡过程中的应力变化进行滑坡预报，具有实时性、远程性、超前性、准确性的特点，该项目得到了用户一致好评。

  成都青白江边坡监测  

项目概述

成都市青白江区是成都市市辖区，位于成都市北部。区境地形呈现西北平坝向东南丘陵山区的走势，区境兼有平坝、丘陵、低山三种地形。东南部为龙泉山的低山区，到雨季极易产生山体滑坡情况，危害周边人民生命安全和道路安全。该边坡监测项目由青白江交通局主导，是北微依托成都市大数据平台开展的项目。

解决方案

本项目通过无线倾角传感器和视频监控设备实时监控边坡安全状况，结合现场微气象数据，通过大数据、人工智能技术及时发现滑坡隐患，通过WM400无线倾角传感器产品自动上传数据，整合进入成都市大数据平台，成功进行数据分析和安全预警。减轻了人工巡视检查的工作量，规范了人员设备管理，实时在线崩塌监测，实现提前预警，避免事故的发生。

  辽源矿业露天煤矿边坡监测  

项目概述

露天煤矿安全监测是矿区安全生产的重要环节，作为矿山采掘领域的重大危险源之一，由露天煤矿堆积作业行为所形成的露天煤矿坑高边坡不稳定地质体既是高势能的人造泥石流、滑坡、崩塌等地质灾害的主要成因。梅河口市露天煤矿矿区水文地质条件复杂、工程地质条件中等、地质环境质量不良。

解决方案：

实现对露天煤矿降雨量、坝体位移、边坡位移、大坝视频监控等，实时掌握整体运行的安全状态。通过自动采集分析预处理模块、自动报警模块、多源数据自动建库与分析处理模块和变形预测模块。

客户价值：

• 实时掌握煤矿整体运行的安全状态；

• 为矿区安全生产管理人员提供简便、直观、有效的信息参考；

• 一旦坝体位移或位移速率超过警界值等，系统能及时发出预警信息。